በነባር የካሜራ ስርዓቶች ውስጥ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስን እንዴት ማስተዋወቅ እንደሚቻል

በነባር የካሜራ ስርዓቶች ውስጥ የAI ቴክኖሎጂን ማስተዋወቅ የክትትል ቅልጥፍናን እና ትክክለኛነትን ከማሻሻል ባለፈ ብልህ የቦታ ትንተና እና የቅድመ ማስጠንቀቂያ ችሎታዎችን ያስችላል። ተገቢ የሆኑ የጥልቅ ትምህርት ሞዴሎችን በመምረጥ፣ የእውነተኛ ጊዜ የቪዲዮ ማጠቃለያ ቴክኖሎጂን በማመቻቸት፣ የተቀላቀለ የጠርዝ ኮምፒውቲንግ እና የደመና አርክቴክቸርን በመተግበር እና ኮንቴይነር የተደረገ እና ሊሰፋ የሚችል ማሰማራትን በመተግበር የAI ቴክኖሎጂ በነባር የካሜራ ስርዓቶች ውስጥ በብቃት ሊዋሃድ ይችላል።

የአይአይ ቴክኖሎጂዎችን ማስተዋወቅ

የጥልቅ ትምህርት ሞዴል ምርጫ እና ማመቻቸት

ጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎች የቪዲዮ ክትትል ስርዓቶች "አእምሮዎች" ሲሆኑ፣ ከቪዲዮ ክፈፎች መረጃን ለማውጣት እና ለመተንተን ኃላፊነት አለባቸው። ትክክለኛውን የጥልቅ የመማሪያ ሞዴል መምረጥ የስርዓት አፈጻጸምን ለማሻሻል ወሳኝ ነው። የተለመዱ የጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎች የሚከተሉትን ያካትታሉ፡

የYOLO ተከታታይ፡- እንደ የትራፊክ ክትትል ላሉ ከፍተኛ የእውነተኛ ጊዜ ፍላጎቶች ላሏቸው ሁኔታዎች ተስማሚ።

ፈጣን R-CNN፡- እንደ የኢንዱስትሪ ጉድለት መለየት ላሉ ከፍተኛ ትክክለኛነት ላላቸው ሁኔታዎች ተስማሚ።

ቪዥዋል ትራንስፎርመር (ViT): ውስብስብ ትዕይንቶችን እና የረጅም ጊዜ ተከታታይ መረጃዎችን በማስኬድ ረገድ የላቀ ችሎታ አለው።

የሞዴል ስልጠና ቅልጥፍናን እና አፈጻጸምን ለማሻሻል የሚከተሉትን የማመቻቸት ቴክኒኮች መጠቀም ይቻላል፡

የዝውውር ትምህርት፡- የስልጠና ጊዜንና የውሂብ መስፈርቶችን ለመቀነስ አስቀድመው የሰለጠኑ ሞዴሎችን መጠቀም።

የውሂብ መጋራት፡ የኮምፒውተር ቅልጥፍናን ያሻሽላል።

የእውነተኛ ጊዜ የቪዲዮ ማጠቃለያ ቴክኖሎጂ፡ የእውነተኛ ጊዜ የቪዲዮ ማጠቃለያ በክትትል ስርዓቶች ውስጥ ቁልፍ ተግባር ሲሆን ውጤታማነቱ በሃርድዌር እና በማመቻቸት ቴክኒኮች ላይ የተመሰረተ ነው። የተለመዱ የቴክኒክ አቀራረቦች የሚከተሉትን ያካትታሉ፡ TensorRT፡ የሞዴል ማጠቃለያን ያፋጥናል። ያልተመሳሰለ የማጠቃለያ አርክቴክቸር፡ በርካታ የቪዲዮ ዥረቶችን ስራዎችን ሳያግድ ያስኬዳል። በሃርድዌር ድጋፍ ረገድ፣ ጂፒዩዎች እና FPGAዎች በከፍተኛ-ተመሳሳይ ሁኔታዎች ውስጥ የላቁ ሲሆኑ፣ በጠርዝ መሳሪያዎች ውስጥ ያሉ NPUዎች ደግሞ አፈጻጸምን እና የኃይል ቆጣቢነትን ያመጣጥናሉ።

የጠርዝ ኮምፒውቲንግ እና ደመናን የሚያጣምር የተቀላቀለ አርክቴክቸር ብልጥ የማሰማራት ሞዴሎችን ያስችላል። የጠርዝ ኮምፒውቲንግ የእውነተኛ ጊዜ አፈጻጸምን ጥቅም ይሰጣል፣ ይህም የአውታረ መረብ ስርጭትን አስፈላጊነት ያስወግዳል። በደመና ላይ የተመሰረቱ ትንታኔዎች ታሪካዊ መረጃዎችን ማከማቸት እና ትልቅ ደረጃ ያለው የንድፍ ትንተና ማካሄድ ይችላሉ። ለምሳሌ፣ የደህንነት ስርዓት በጠርዝ መሳሪያዎች ላይ መደበኛ የሰራተኞች ፍሰት ትንተና ያካሂዳል፣ ውስብስብ የወንጀል ባህሪ ንድፍ ትንተና ወደ ደመና አገልጋዮች እያወረደ።

ኮንቴይነርላይዜሽን እና ሊሰፋ የሚችል ማሰማራት

የኮንቴይነርላይዜሽን ቴክኖሎጂዎች (እንደ ዶከር እና ኩበርኔትስ ያሉ) ፈጣን የስርዓት ማሰማራት እና ቀላል ዝመናዎችን እና መስፋፋትን ያስችላሉ። ኮንቴይነርላይዜሽንን በመጠቀም ገንቢዎች የ AI ሞዴሎችን እና ተዛማጅ ጥገኝነቶችን አንድ ላይ ማዋሃድ ይችላሉ፣ ይህም በተለያዩ አካባቢዎች የተረጋጋ አሠራርን ያረጋግጣል።

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስን የማስተዋወቅ የአጠቃቀም ጉዳዮች

በስማርት ከተሞች ውስጥ የ AI ቪዲዮ ክትትል

በስማርት ከተሞች ውስጥ፣ የ AI ቴክኖሎጂ የከተማ አስተዳደር ቅልጥፍናን እና ደህንነትን ለማሻሻል በቪዲዮ ክትትል ስርዓቶች ውስጥ በስፋት ጥቅም ላይ ይውላል። ለምሳሌ፣ በስማርት ምሰሶዎች ላይ የተገጠሙ ካሜራዎች የትራፊክ ደንቦችን የሚጥሱ ተሽከርካሪዎችን እና እግረኞችን በራስ-ሰር ለመለየት እና ለማስጠንቀቅ የባዮሜትሪክ እና የንድፍ ማወቂያ ቴክኖሎጂዎችን ይጠቀማሉ። ይህ መተግበሪያ የትራፊክ አስተዳደር ቅልጥፍናን ከማሻሻል ባለፈ የሰው ልጅ ጣልቃ ገብነት አስፈላጊነትን ይቀንሳል።

ብልህ የትራፊክ አስተዳደር

በብልህ ትራንስፖርት ዘርፍ፣ የAI ቴክኖሎጂ የትራፊክ ምልክት ቁጥጥርን ለማመቻቸት፣ የትራፊክ ፍሰትን ለመተንበይ እና የትራፊክ አደጋዎችን በራስ-ሰር ለመለየት ጥቅም ላይ እየዋለ ነው። ለምሳሌ፣ የሜትሮፖሊስ ከተማ በመገናኛዎች ላይ ተለዋዋጭ የምልክት መቆጣጠሪያ ቴክኖሎጂን አካቷል። ይህ ቴክኖሎጂ ከAI ስልተ ቀመሮች ጋር ተጣምሮ በእውነተኛ ጊዜ ውሂብን ለመያዝ የኢንዳክቲቭ ሉፕ ዳሳሾችን እና የቪዲዮ ማወቂያ ስርዓቶችን ይጠቀማል እና የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን በመጠቀም የትራፊክ ምልክት ቆይታዎችን በተለዋዋጭነት ያመቻቻል። ይህ ቴክኖሎጂ የተሽከርካሪ መዘግየቶችን በእጅጉ ቀንሷል እና የትራፊክ አገልግሎት ጥራትን አሻሽሏል።

በነባር የካሜራ ስርዓቶች ውስጥ የAI ቴክኖሎጂን ማስተዋወቅ የክትትል ቅልጥፍናን እና ትክክለኛነትን ከማሻሻል ባለፈ ብልህ የቦታ ትንተና እና የቅድመ ማስጠንቀቂያ ችሎታዎችን ያስችላል። ተገቢ የሆኑ የጥልቅ ትምህርት ሞዴሎችን በመምረጥ፣ የእውነተኛ ጊዜ የቪዲዮ ማጠቃለያ ቴክኖሎጂን በማመቻቸት፣ የተቀላቀለ የጠርዝ ኮምፒውቲንግ እና የደመና አርክቴክቸርን በመተግበር እና ኮንቴይነር የተደረገ እና ሊሰፋ የሚችል ማሰማራትን በመተግበር የAI ቴክኖሎጂ በነባር የካሜራ ስርዓቶች ውስጥ በብቃት ሊዋሃድ ይችላል።